Часто ли вы видите токсичные комментарии в соцсетях? Наверное, это зависит от контента, за которым наблюдаешь. Предлагаю немного поэкспериментировать на эту тему и научить нейросеть определять хейтерские комментарии.

Итак, наша глобальная цель — определить является ли комментарий агрессивным, то есть имеем дело с бинарной классификацией. Мы напишем простую нейросеть, обучим ее на датасете комментариев из разных соцсетей, а потом сделаем простой анализ с визуализацией.

Для работы я буду использовать Google Colab. Этот сервис позволяет запускать Jupyter Notebook’и, имея доступ к GPU (NVidia Tesla K80) бесплатно, что ускорит обучение. Мне понадобится backend TensorFlow, дефолтная версия в Colab 1.15.0, поэтому просто обновим до 2.0.0.

Импортируем модуль и обновляем.

from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literals import tensorflow as tf !tf_upgrade_v2 -h

Посмотреть текущую версию можно так.

print(tf.__version__)